集美大学学报（自然科学版）
集美大學學報（自然科學版）
집미대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JIMEI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2010年
4期
312-316
,共5页
高空间分辨率%遥感影像%多因子对象%道路提取
高空間分辨率%遙感影像%多因子對象%道路提取
고공간분변솔%요감영상%다인자대상%도로제취
利用面向对象思想,综合应用光谱值、光滑度、紧凑度及长宽比等因子,分割道路对象,构建规则知识库,探讨一种基于多因子对象的高空间分辨率遥感影像道路提取方法,并以厦门市局部区域的QuickBird影像为例进行实证.结果表明:影像分割尺度为75时,道路对象被较完整分割;与传统基于单个像元光谱信息的监督分类法相比,该方法的提取精度较高.
利用麵嚮對象思想,綜閤應用光譜值、光滑度、緊湊度及長寬比等因子,分割道路對象,構建規則知識庫,探討一種基于多因子對象的高空間分辨率遙感影像道路提取方法,併以廈門市跼部區域的QuickBird影像為例進行實證.結果錶明:影像分割呎度為75時,道路對象被較完整分割;與傳統基于單箇像元光譜信息的鑑督分類法相比,該方法的提取精度較高.
이용면향대상사상,종합응용광보치、광활도、긴주도급장관비등인자,분할도로대상,구건규칙지식고,탐토일충기우다인자대상적고공간분변솔요감영상도로제취방법,병이하문시국부구역적QuickBird영상위례진행실증.결과표명:영상분할척도위75시,도로대상피교완정분할;여전통기우단개상원광보신식적감독분류법상비,해방법적제취정도교고.
