计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2010年
12期
1697-1699,1706
,共4页
张威%白雁%雷敬卫%谢彩霞%李喜风
張威%白雁%雷敬衛%謝綵霞%李喜風
장위%백안%뢰경위%사채하%리희풍
近红外光谱%黄芩苷%黄芩提取物
近紅外光譜%黃芩苷%黃芩提取物
근홍외광보%황금감%황금제취물
应用近红外光谱技术探讨了黄芩提取物中黄芩苷含量的快速检测新方法.共收集12个不同厂家的100批黄芩提取物样品,利用Nicolet 6700型傅立叶变换近红外光谱仪采集样品近红外漫反射光谱,通过HPLC法测定黄芩苷含量值,结合偏最小二乘法(PLS)建立黄芩苷含量的近红外定量校正模型,并通过筛选合适的光谱预处理方法、建模区间和主成分数获得最优模型.所建最优校正模型的相关系数(R2)、校正均方差(RMSEC)和内部交叉验证均方差(RMSECV)分别为0.995、0.440和2.259;经外部验证,模型的预测相关系数(r2)、预测均方差(RMSEP)和平均回收率分别为0.988、0.486和100.190%.结果表明,该方法可用于不同厂家黄芩提取物中黄芩苷含量的直接测定,操作简便,无污染,结果准确可靠,可实现大批量样品的快速分析.
應用近紅外光譜技術探討瞭黃芩提取物中黃芩苷含量的快速檢測新方法.共收集12箇不同廠傢的100批黃芩提取物樣品,利用Nicolet 6700型傅立葉變換近紅外光譜儀採集樣品近紅外漫反射光譜,通過HPLC法測定黃芩苷含量值,結閤偏最小二乘法(PLS)建立黃芩苷含量的近紅外定量校正模型,併通過篩選閤適的光譜預處理方法、建模區間和主成分數穫得最優模型.所建最優校正模型的相關繫數(R2)、校正均方差(RMSEC)和內部交扠驗證均方差(RMSECV)分彆為0.995、0.440和2.259;經外部驗證,模型的預測相關繫數(r2)、預測均方差(RMSEP)和平均迴收率分彆為0.988、0.486和100.190%.結果錶明,該方法可用于不同廠傢黃芩提取物中黃芩苷含量的直接測定,操作簡便,無汙染,結果準確可靠,可實現大批量樣品的快速分析.
응용근홍외광보기술탐토료황금제취물중황금감함량적쾌속검측신방법.공수집12개불동엄가적100비황금제취물양품,이용Nicolet 6700형부립협변환근홍외광보의채집양품근홍외만반사광보,통과HPLC법측정황금감함량치,결합편최소이승법(PLS)건립황금감함량적근홍외정량교정모형,병통과사선합괄적광보예처리방법、건모구간화주성분수획득최우모형.소건최우교정모형적상관계수(R2)、교정균방차(RMSEC)화내부교차험증균방차(RMSECV)분별위0.995、0.440화2.259;경외부험증,모형적예측상관계수(r2)、예측균방차(RMSEP)화평균회수솔분별위0.988、0.486화100.190%.결과표명,해방법가용우불동엄가황금제취물중황금감함량적직접측정,조작간편,무오염,결과준학가고,가실현대비량양품적쾌속분석.
