计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2011年
2期
57-59,97
,共4页
BP算法%股票价格%预测模型
BP算法%股票價格%預測模型
BP산법%고표개격%예측모형
BP神经网络用于股市等非线性系统的预测具有非常强大的能力.针对标准BP神经网络算法存在收敛速度慢和易陷入局部极小点问题,提出附加动量法和动态调整学习率法相结合的综合改进BP算法.建立了基于改进算法的股票价格预测系统模型,并对青岛海尔股票价格进行了预测.仿真结果表明,相对于标准BP算法,综合改进的BP算法能明显加快网络的收敛时间,用于股价短期预测是有效可行的,并且能够达到较高的准确性,具有一定的实际应用价值.
BP神經網絡用于股市等非線性繫統的預測具有非常彊大的能力.針對標準BP神經網絡算法存在收斂速度慢和易陷入跼部極小點問題,提齣附加動量法和動態調整學習率法相結閤的綜閤改進BP算法.建立瞭基于改進算法的股票價格預測繫統模型,併對青島海爾股票價格進行瞭預測.倣真結果錶明,相對于標準BP算法,綜閤改進的BP算法能明顯加快網絡的收斂時間,用于股價短期預測是有效可行的,併且能夠達到較高的準確性,具有一定的實際應用價值.
BP신경망락용우고시등비선성계통적예측구유비상강대적능력.침대표준BP신경망락산법존재수렴속도만화역함입국부겁소점문제,제출부가동량법화동태조정학습솔법상결합적종합개진BP산법.건립료기우개진산법적고표개격예측계통모형,병대청도해이고표개격진행료예측.방진결과표명,상대우표준BP산법,종합개진적BP산법능명현가쾌망락적수렴시간,용우고개단기예측시유효가행적,병차능구체도교고적준학성,구유일정적실제응용개치.
