CAJ | 학술논문

针对合成孔径雷达与可见光图像在大角度旋转和大比例缩放情况下的高精度自动配准问题,提出了一种尺度和旋转不变的SAR(Synthetie Aperture Radar)和可见光图像自动配准算法.算法以SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法为基础,首先通过增强Frost滤波和自适应直方图均衡增强SAR和可见光图像的共性,使其显著提高能够提取出足够多的特征点数目,然后再通过特征描述方法、相似性度量方法、点匹配方法、特征点聚类方法和误匹配点剔除方法等方面对原始SIFT方法进行改进,有效地提高其在多源图像、强噪声、复杂成像条件下的特征提取和匹配性能,最后通过最小二乘法和相似变换模型实现SAR和可见光图像的精确配准.试验表明该算法对图像尺度和角度变化具有良好的适用性,在正确匹配点的比率和定位精度方面都优于原始SIFT算法和Harris算法,具有良好的工程应用前景.
침대합성공경뢰체여가견광도상재대각도선전화대비례축방정황하적고정도자동배준문제,제출료일충척도화선전불변적SAR(Synthetie Aperture Radar)화가견광도상자동배준산법.산법이SIFT(Scale Invariant Feature Transform)산법위기출,수선통과증강Frost려파화자괄응직방도균형증강SAR화가견광도상적공성,사기현저제고능구제취출족구다적특정점수목,연후재통과특정묘술방법、상사성도량방법、점필배방법、특정점취류방법화오필배점척제방법등방면대원시SIFT방법진행개진,유효지제고기재다원도상、강조성、복잡성상조건하적특정제취화필배성능,최후통과최소이승법화상사변환모형실현SAR화가견광도상적정학배준.시험표명해산법대도상척도화각도변화구유량호적괄용성,재정학필배점적비솔화정위정도방면도우우원시SIFT산법화Harris산법,구유량호적공정응용전경.