系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2011年
7期
1438-1442
,共5页
刘宁%张伟涛%楼顺天%冶继民
劉寧%張偉濤%樓順天%冶繼民
류저%장위도%루순천%야계민
盲信号分离%亚高斯%超高斯%模糊系统%峰度%非线性函数
盲信號分離%亞高斯%超高斯%模糊繫統%峰度%非線性函數
맹신호분리%아고사%초고사%모호계통%봉도%비선성함수
对于同时存在亚高斯和超高斯源信号的盲信号分离问题,提出了适用于两类信号同时存在的合成概率模型,并以此概率模型计算非线性函数得到了分离两类信号的统一算法.同时,引入模糊推理系统在线确定自适应算法的迭代步长,因此学习算法的收敛速度更快,而且稳态误差更小.仿真实验分别通过对语音信号以及人工合成信号的分离,验证算法的有效性,并通过计算分离信号的干扰信号比(interference-to-signal ratio,ISR),证明提出的算法能够更好、更快地分离亚高斯与超高斯混合信号.
對于同時存在亞高斯和超高斯源信號的盲信號分離問題,提齣瞭適用于兩類信號同時存在的閤成概率模型,併以此概率模型計算非線性函數得到瞭分離兩類信號的統一算法.同時,引入模糊推理繫統在線確定自適應算法的迭代步長,因此學習算法的收斂速度更快,而且穩態誤差更小.倣真實驗分彆通過對語音信號以及人工閤成信號的分離,驗證算法的有效性,併通過計算分離信號的榦擾信號比(interference-to-signal ratio,ISR),證明提齣的算法能夠更好、更快地分離亞高斯與超高斯混閤信號.
대우동시존재아고사화초고사원신호적맹신호분리문제,제출료괄용우량류신호동시존재적합성개솔모형,병이차개솔모형계산비선성함수득도료분리량류신호적통일산법.동시,인입모호추리계통재선학정자괄응산법적질대보장,인차학습산법적수렴속도경쾌,이차은태오차경소.방진실험분별통과대어음신호이급인공합성신호적분리,험증산법적유효성,병통과계산분리신호적간우신호비(interference-to-signal ratio,ISR),증명제출적산법능구경호、경쾌지분리아고사여초고사혼합신호.
