基于RBF-NN逆系统的卷取张力控制
기우RBF-NN역계통적권취장력공제
Control Strategy for Coiling Tension Based on RBF-Neural Network Inverse System
  • 万方数据
    科技导报 과기도보
    SCIENCE & TECHNOLOGY REVIEW
    2011年 23期 70-73 ,共4页

    蒋泽义%莫天生%张超

    장택의%막천생%장초

    卷取张力控制%RBF神经网络%逆系统 捲取張力控製%RBF神經網絡%逆繫統
    권취장력공제%RBF신경망락%역계통
    基于对卷取机张力间接控制过程的研究,以提高恒张力卷取控制精度为目的,引入径向基函数(RBF)神经网络及逆系统控制理论知识,结合卷取张力控制过程的物理特性,建立了张力控制逆系统模型,其仿真结果较为理想,对实际的生产有指导意义.
    기우대권취궤장력간접공제과정적연구,이제고항장력권취공제정도위목적,인입경향기함수(RBF)신경망락급역계통공제이론지식,결합권취장력공제과정적물리특성,건립료장력공제역계통모형,기방진결과교위이상,대실제적생산유지도의의.
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