铁道机车车辆
鐵道機車車輛
철도궤차차량
RAILWAY LOCOMOTIVE & CAR
2011年
6期
37-43
,共7页
THDS%热轴%波形%智能识别
THDS%熱軸%波形%智能識彆
THDS%열축%파형%지능식별
在分析THDS轴温异常波形类型及原有处理方法的基础上,提出了基于测点正常波形特征——连续、波形宽度、中心位置、相关系数、最大幅值差的THDS轴温波形智能识别方法,该方法简单、规范.对全铁路(不含大秦线)1.6万余条强、激热波形的识别表明强、激热报警正常波形约为总体的50％；对大秦线近年223个强、激热报警样本以及其中121条拦停反馈信息的识别及分析表明本文提出的波形智能识别方法识别效果优于实际人工识别,能在保障行车安全的前提下剔除THDS异常波形,有效减小工作量.
在分析THDS軸溫異常波形類型及原有處理方法的基礎上,提齣瞭基于測點正常波形特徵——連續、波形寬度、中心位置、相關繫數、最大幅值差的THDS軸溫波形智能識彆方法,該方法簡單、規範.對全鐵路(不含大秦線)1.6萬餘條彊、激熱波形的識彆錶明彊、激熱報警正常波形約為總體的50％；對大秦線近年223箇彊、激熱報警樣本以及其中121條攔停反饋信息的識彆及分析錶明本文提齣的波形智能識彆方法識彆效果優于實際人工識彆,能在保障行車安全的前提下剔除THDS異常波形,有效減小工作量.
재분석THDS축온이상파형류형급원유처리방법적기출상,제출료기우측점정상파형특정——련속、파형관도、중심위치、상관계수、최대폭치차적THDS축온파형지능식별방법,해방법간단、규범.대전철로(불함대진선)1.6만여조강、격열파형적식별표명강、격열보경정상파형약위총체적50％；대대진선근년223개강、격열보경양본이급기중121조란정반궤신식적식별급분석표명본문제출적파형지능식별방법식별효과우우실제인공식별,능재보장행차안전적전제하척제THDS이상파형,유효감소공작량.
