数字技术与应用
數字技術與應用
수자기술여응용
DIGITAL TECHNOLOGY AND APPLICATION
2011年
12期
220-220,221
,共2页
郝永宽%王威%聂维同%王德强
郝永寬%王威%聶維同%王德彊
학영관%왕위%섭유동%왕덕강
图像分类%聚类算法%CADD
圖像分類%聚類算法%CADD
도상분류%취류산법%CADD
图像分类是一个划分的过程,用聚类分析的方法进行图像分类是一个很好的选择。本文将课题组设计实现的基于密度和自适应密度可达聚类分析算法（CADD）与传统聚类算法K-means和层次聚类在真彩色BMP位图的分类中作了对比分析,结果证明CADD在图像分类中的应用具有良好的效果。
圖像分類是一箇劃分的過程,用聚類分析的方法進行圖像分類是一箇很好的選擇。本文將課題組設計實現的基于密度和自適應密度可達聚類分析算法（CADD）與傳統聚類算法K-means和層次聚類在真綵色BMP位圖的分類中作瞭對比分析,結果證明CADD在圖像分類中的應用具有良好的效果。
도상분류시일개화분적과정,용취류분석적방법진행도상분류시일개흔호적선택。본문장과제조설계실현적기우밀도화자괄응밀도가체취류분석산법（CADD）여전통취류산법K-means화층차취류재진채색BMP위도적분류중작료대비분석,결과증명CADD재도상분류중적응용구유량호적효과。
