电脑开发与应用
電腦開髮與應用
전뇌개발여응용
COMPUTER DEVELOPMENT & APPLICATIONS
2012年
8期
1-3
,共3页
重度抑郁症%功能脑网络%复杂网络%分类算法
重度抑鬱癥%功能腦網絡%複雜網絡%分類算法
중도억욱증%공능뇌망락%복잡망락%분류산법
重度抑郁症是一种常见的心理障碍.功能影像研究表明,重度抑郁症与大脑许多区域的异常有关,这些区域包括海马、海马旁回、中央前回、尾状核等.复杂网络理论为脑网络拓扑结构的研究提供了一个有效的研究方法,但以往的研究方法主要集中在功能脑网络属性的统计分析上.通过对抑郁症患者和正常人的功能脑网络属性特征的分类对比研究,从机器学习的角度提出一种新的诊断抑郁症患者的方法.
重度抑鬱癥是一種常見的心理障礙.功能影像研究錶明,重度抑鬱癥與大腦許多區域的異常有關,這些區域包括海馬、海馬徬迴、中央前迴、尾狀覈等.複雜網絡理論為腦網絡拓撲結構的研究提供瞭一箇有效的研究方法,但以往的研究方法主要集中在功能腦網絡屬性的統計分析上.通過對抑鬱癥患者和正常人的功能腦網絡屬性特徵的分類對比研究,從機器學習的角度提齣一種新的診斷抑鬱癥患者的方法.
중도억욱증시일충상견적심리장애.공능영상연구표명,중도억욱증여대뇌허다구역적이상유관,저사구역포괄해마、해마방회、중앙전회、미상핵등.복잡망락이론위뇌망락탁복결구적연구제공료일개유효적연구방법,단이왕적연구방법주요집중재공능뇌망락속성적통계분석상.통과대억욱증환자화정상인적공능뇌망락속성특정적분류대비연구,종궤기학습적각도제출일충신적진단억욱증환자적방법.
