物探化探计算技术
物探化探計算技術
물탐화탐계산기술
COMPUTING TECHNIQUES FOR GEOPHYSICAL AND GEOCHEMICAL EXPLORATION
2012年
5期
576-581
,共6页
鞠武%韩学辉%支乐菲%费海涛%李峰弼
鞠武%韓學輝%支樂菲%費海濤%李峰弼
국무%한학휘%지악비%비해도%리봉필
Bayes逐步判别分析%岩性识别%测井%有序聚类分析%自动分层
Bayes逐步判彆分析%巖性識彆%測井%有序聚類分析%自動分層
Bayes축보판별분석%암성식별%측정%유서취류분석%자동분층
辛176区块沙四段储层存在粗砂岩、不等粒砂岩和细砂岩,岩性非均质性较强.“四性”关系研究表明,岩性的准确识别是正确评价储层静态参数,识别油水层特别是低阻油层的前提.这里介绍了Bayes逐步判别方法原理和技术流程,在应用有序聚类分析方法开展测井曲线自动分层的基础上,综合应用自然电位(SP)、自然伽玛(GR)、声波时差(AC)、深探测电阻率(Rt)、浅探测电阻率(Rxo)测井资料和岩心分析资料,建立了粗砂岩、不等粒砂岩、细砂岩和泥岩的判别函数.应用效果表明,Bayes逐步判别法识别岩性符合率达到了86%,能够满足辛176区块沙四段储层岩性识别的需要.
辛176區塊沙四段儲層存在粗砂巖、不等粒砂巖和細砂巖,巖性非均質性較彊.“四性”關繫研究錶明,巖性的準確識彆是正確評價儲層靜態參數,識彆油水層特彆是低阻油層的前提.這裏介紹瞭Bayes逐步判彆方法原理和技術流程,在應用有序聚類分析方法開展測井麯線自動分層的基礎上,綜閤應用自然電位(SP)、自然伽瑪(GR)、聲波時差(AC)、深探測電阻率(Rt)、淺探測電阻率(Rxo)測井資料和巖心分析資料,建立瞭粗砂巖、不等粒砂巖、細砂巖和泥巖的判彆函數.應用效果錶明,Bayes逐步判彆法識彆巖性符閤率達到瞭86%,能夠滿足辛176區塊沙四段儲層巖性識彆的需要.
신176구괴사사단저층존재조사암、불등립사암화세사암,암성비균질성교강.“사성”관계연구표명,암성적준학식별시정학평개저층정태삼수,식별유수층특별시저조유층적전제.저리개소료Bayes축보판별방법원리화기술류정,재응용유서취류분석방법개전측정곡선자동분층적기출상,종합응용자연전위(SP)、자연가마(GR)、성파시차(AC)、심탐측전조솔(Rt)、천탐측전조솔(Rxo)측정자료화암심분석자료,건립료조사암、불등립사암、세사암화니암적판별함수.응용효과표명,Bayes축보판별법식별암성부합솔체도료86%,능구만족신176구괴사사단저층암성식별적수요.