遥感技术与应用
遙感技術與應用
요감기술여응용
REMOTE SENSING TECHNOLOGY AND APPLICATION
2003年
4期
233-236
,共4页
生化组分%波深中心归一化%波深面积归一化
生化組分%波深中心歸一化%波深麵積歸一化
생화조분%파심중심귀일화%파심면적귀일화
利用统计分析方法,分析了叶片叶绿素和氮含量与其光谱特性的统计关系,分别建立了log(1/R)、反射率一阶导数(FDS)、对波深中心归一化(BNC)及对波深面积归一化(BNA)的光谱形式与叶片叶绿素和氮含量的统计方程,并对这4个指标的性能进行了比较和评价.结果表明采用描述光谱吸收特征的参数BNC和BNA,能够提高遥感估算植物生化组分含量的效果,特别是对氮的估算,其预测值与测量值的相关系数R达到0.960.
利用統計分析方法,分析瞭葉片葉綠素和氮含量與其光譜特性的統計關繫,分彆建立瞭log(1/R)、反射率一階導數(FDS)、對波深中心歸一化(BNC)及對波深麵積歸一化(BNA)的光譜形式與葉片葉綠素和氮含量的統計方程,併對這4箇指標的性能進行瞭比較和評價.結果錶明採用描述光譜吸收特徵的參數BNC和BNA,能夠提高遙感估算植物生化組分含量的效果,特彆是對氮的估算,其預測值與測量值的相關繫數R達到0.960.
이용통계분석방법,분석료협편협록소화담함량여기광보특성적통계관계,분별건립료log(1/R)、반사솔일계도수(FDS)、대파심중심귀일화(BNC)급대파심면적귀일화(BNA)적광보형식여협편협록소화담함량적통계방정,병대저4개지표적성능진행료비교화평개.결과표명채용묘술광보흡수특정적삼수BNC화BNA,능구제고요감고산식물생화조분함량적효과,특별시대담적고산,기예측치여측량치적상관계수R체도0.960.
