电机与控制应用
電機與控製應用
전궤여공제응용
ELECTRIC MACHINES & CONTROL APPLICATION
2005年
9期
41-44
,共4页
矢量控制%异步电机%神经网络%在线辨识
矢量控製%異步電機%神經網絡%在線辨識
시량공제%이보전궤%신경망락%재선변식
构造了一个两层的神经网络系统辨识器(NNPI),自适应地在线辨识出系统的集中不确定量,并应用辨识出来的集中不确定量在线调整速度控制器的输出量.仿真实验表明,与常规的控制器相比,本文设计的速度控制方案能取得优良的控制性能,且在负载转矩和电机内部参数变化的情况下有很强的鲁棒性.
構造瞭一箇兩層的神經網絡繫統辨識器(NNPI),自適應地在線辨識齣繫統的集中不確定量,併應用辨識齣來的集中不確定量在線調整速度控製器的輸齣量.倣真實驗錶明,與常規的控製器相比,本文設計的速度控製方案能取得優良的控製性能,且在負載轉矩和電機內部參數變化的情況下有很彊的魯棒性.
구조료일개량층적신경망락계통변식기(NNPI),자괄응지재선변식출계통적집중불학정량,병응용변식출래적집중불학정량재선조정속도공제기적수출량.방진실험표명,여상규적공제기상비,본문설계적속도공제방안능취득우량적공제성능,차재부재전구화전궤내부삼수변화적정황하유흔강적로봉성.