长春工业大学学报（自然科学版）
長春工業大學學報（自然科學版）
장춘공업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHANGCHUN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2006年
2期
135-138
,共4页
韩旭明%祝明%纪澍琴%韩志明
韓旭明%祝明%紀澍琴%韓誌明
한욱명%축명%기주금%한지명
人工神经网络%OIF Elman网络%股市综合指数%预测
人工神經網絡%OIF Elman網絡%股市綜閤指數%預測
인공신경망락%OIF Elman망락%고시종합지수%예측
利用具有动态反馈机制的OIF Elman(Output-Input Feedback Elman)人工神经网络模型对股市的综合指数进行预测,为股票市场的建模及预测提供了一种新的技术和方法.实验模拟结果表明,OIF Elman网络具有极佳的逼近性能,预测数据与实际数据基本吻合,因此,OIF Elman神经网络用于股市预测是可行、有效的,具有很好的预测潜能和广泛的应用前景.
利用具有動態反饋機製的OIF Elman(Output-Input Feedback Elman)人工神經網絡模型對股市的綜閤指數進行預測,為股票市場的建模及預測提供瞭一種新的技術和方法.實驗模擬結果錶明,OIF Elman網絡具有極佳的逼近性能,預測數據與實際數據基本吻閤,因此,OIF Elman神經網絡用于股市預測是可行、有效的,具有很好的預測潛能和廣汎的應用前景.
이용구유동태반궤궤제적OIF Elman(Output-Input Feedback Elman)인공신경망락모형대고시적종합지수진행예측,위고표시장적건모급예측제공료일충신적기술화방법.실험모의결과표명,OIF Elman망락구유겁가적핍근성능,예측수거여실제수거기본문합,인차,OIF Elman신경망락용우고시예측시가행、유효적,구유흔호적예측잠능화엄범적응용전경.
