华中科技大学学报(自然科学版)
華中科技大學學報(自然科學版)
화중과기대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURE SCIENCE)
2006年
4期
52-55
,共4页
程辉%于秋则%田金文%柳健
程輝%于鞦則%田金文%柳健
정휘%우추칙%전금문%류건
图像处理%支持向量机%合成孔径雷达(SAR)图像%桥梁检测
圖像處理%支持嚮量機%閤成孔徑雷達(SAR)圖像%橋樑檢測
도상처리%지지향량궤%합성공경뢰체(SAR)도상%교량검측
针对SAR 图像中桥梁和水域的统计特性,提出了基于小波支持向量机分割与先验知识相结合的桥梁目标检测方法.通过对SAR 图像中桥梁和背景的分析,首先对水域进行特征提取,再利用小波支持向量机方法对数据进行训练建模,通过模型对SAR 图像中的河流进行分割,最后在分类后的二值图中按方向累加能量最小准则进行桥梁目标检测.基于真实SAR 图像的实验结果显示,此方法不需对SAR图像进行复杂的预处理,有强的抗斑点噪声性,能快速、准确地检测SAR图像中的桥梁目标.
針對SAR 圖像中橋樑和水域的統計特性,提齣瞭基于小波支持嚮量機分割與先驗知識相結閤的橋樑目標檢測方法.通過對SAR 圖像中橋樑和揹景的分析,首先對水域進行特徵提取,再利用小波支持嚮量機方法對數據進行訓練建模,通過模型對SAR 圖像中的河流進行分割,最後在分類後的二值圖中按方嚮纍加能量最小準則進行橋樑目標檢測.基于真實SAR 圖像的實驗結果顯示,此方法不需對SAR圖像進行複雜的預處理,有彊的抗斑點譟聲性,能快速、準確地檢測SAR圖像中的橋樑目標.
침대SAR 도상중교량화수역적통계특성,제출료기우소파지지향량궤분할여선험지식상결합적교량목표검측방법.통과대SAR 도상중교량화배경적분석,수선대수역진행특정제취,재이용소파지지향량궤방법대수거진행훈련건모,통과모형대SAR 도상중적하류진행분할,최후재분류후적이치도중안방향루가능량최소준칙진행교량목표검측.기우진실SAR 도상적실험결과현시,차방법불수대SAR도상진행복잡적예처리,유강적항반점조성성,능쾌속、준학지검측SAR도상중적교량목표.