系统工程理论与实践
繫統工程理論與實踐
계통공정이론여실천
SYSTEMS ENGINEERING--THEORY & PRACTICE
2008年
2期
98-104
,共7页
杜先进%孙树栋%司书宾%蔡志强
杜先進%孫樹棟%司書賓%蔡誌彊
두선진%손수동%사서빈%채지강
R&D项目组合%不确定性%多目标优化%模糊实物期权%模糊熵%遗传算法
R&D項目組閤%不確定性%多目標優化%模糊實物期權%模糊熵%遺傳算法
R&D항목조합%불학정성%다목표우화%모호실물기권%모호적%유전산법
应用模糊集理论描述R&D项目过程的模糊不确定性,建立了以模糊实物期权度量收益,模糊熵度量风险,模糊净现值度量费用的多目标R&D项目组合选择优化数学模型;运用定性可能性原理将模糊模型清晰化,并针对清晰型数学模型提出了一种改进的多目标遗传算法进行求解;仿真实验证明,实现的多目标遗传算法可以有效求解清晰型多目标R&D项目组合选择优化问题.
應用模糊集理論描述R&D項目過程的模糊不確定性,建立瞭以模糊實物期權度量收益,模糊熵度量風險,模糊淨現值度量費用的多目標R&D項目組閤選擇優化數學模型;運用定性可能性原理將模糊模型清晰化,併針對清晰型數學模型提齣瞭一種改進的多目標遺傳算法進行求解;倣真實驗證明,實現的多目標遺傳算法可以有效求解清晰型多目標R&D項目組閤選擇優化問題.
응용모호집이론묘술R&D항목과정적모호불학정성,건립료이모호실물기권도량수익,모호적도량풍험,모호정현치도량비용적다목표R&D항목조합선택우화수학모형;운용정성가능성원리장모호모형청석화,병침대청석형수학모형제출료일충개진적다목표유전산법진행구해;방진실험증명,실현적다목표유전산법가이유효구해청석형다목표R&D항목조합선택우화문제.
