计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
6期
29-31
,共3页
可能网络%贝叶斯网络%不确定性信息%不准确性信息%集值
可能網絡%貝葉斯網絡%不確定性信息%不準確性信息%集值
가능망락%패협사망락%불학정성신식%불준학성신식%집치
贝叶斯网络是概率理论与图形模式的结合,被广泛用于不确定性问题求解,但不具有处理不准确性信息的能力.可能网络是可能理论、概率理论与图形模式的结合,可弥补贝叶斯网络这方面的不足.首先介绍关于可能网络的一些概念,并与贝叶斯网进行比较,然后给出一种基于依赖分析的可能网络结构学习方法.
貝葉斯網絡是概率理論與圖形模式的結閤,被廣汎用于不確定性問題求解,但不具有處理不準確性信息的能力.可能網絡是可能理論、概率理論與圖形模式的結閤,可瀰補貝葉斯網絡這方麵的不足.首先介紹關于可能網絡的一些概唸,併與貝葉斯網進行比較,然後給齣一種基于依賴分析的可能網絡結構學習方法.
패협사망락시개솔이론여도형모식적결합,피엄범용우불학정성문제구해,단불구유처리불준학성신식적능력.가능망락시가능이론、개솔이론여도형모식적결합,가미보패협사망락저방면적불족.수선개소관우가능망락적일사개념,병여패협사망진행비교,연후급출일충기우의뢰분석적가능망락결구학습방법.
