热带气象学报
熱帶氣象學報
열대기상학보
2009年
4期
458-464
,共7页
天气预报%暴雨预报方法%人工神经网络%滑动分区%车氏展开
天氣預報%暴雨預報方法%人工神經網絡%滑動分區%車氏展開
천기예보%폭우예보방법%인공신경망락%활동분구%차씨전개
以南宁市所辖8个站暴雨集中的6-8月逐日降水量作为预报对象,采用人工神经网络方法进行了新的数值预报产品释用预报方法研究.通过运用动力相似法,结合日本降水预报模式对未来暴雨发生的可能性进行判别,然后通过对欧洲中期数值预报中心预报场进行滑动分区车氏展开计算,求出与降水量序列相关较好的预报因子,并对这些因子进行自然正交分解,有效浓缩数值预报产品因子,建立了南宁市逐日暴雨的神经网络释用预报模型.利用该预报模型,对2006年6-8月的逐日暴雨预报试验结果表明,该预报模型对南宁市的暴雨强降水具有很好的预报能力.
以南寧市所轄8箇站暴雨集中的6-8月逐日降水量作為預報對象,採用人工神經網絡方法進行瞭新的數值預報產品釋用預報方法研究.通過運用動力相似法,結閤日本降水預報模式對未來暴雨髮生的可能性進行判彆,然後通過對歐洲中期數值預報中心預報場進行滑動分區車氏展開計算,求齣與降水量序列相關較好的預報因子,併對這些因子進行自然正交分解,有效濃縮數值預報產品因子,建立瞭南寧市逐日暴雨的神經網絡釋用預報模型.利用該預報模型,對2006年6-8月的逐日暴雨預報試驗結果錶明,該預報模型對南寧市的暴雨彊降水具有很好的預報能力.
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