空军雷达学院学报
空軍雷達學院學報
공군뢰체학원학보
JOURNAL OF AIR FORCE RADAR ACADEMY
2010年
3期
167-169
,共3页
神经网络%自组织特征映射%雷达装备%故障诊断
神經網絡%自組織特徵映射%雷達裝備%故障診斷
신경망락%자조직특정영사%뢰체장비%고장진단
针对雷达装备故障特征,采用自组织映射(SOFM)神经网络构建雷达装备故障诊断模型,通过网络学习,获得可视拓扑映射图,并采用映射图对典型雷达电子装备故障进行了诊断.结果表明:该故障诊断模型具有较高的诊断准确度,具有故障诊断可视化,为雷达装备故障诊断研究提供了新的有效方法.
針對雷達裝備故障特徵,採用自組織映射(SOFM)神經網絡構建雷達裝備故障診斷模型,通過網絡學習,穫得可視拓撲映射圖,併採用映射圖對典型雷達電子裝備故障進行瞭診斷.結果錶明:該故障診斷模型具有較高的診斷準確度,具有故障診斷可視化,為雷達裝備故障診斷研究提供瞭新的有效方法.
침대뢰체장비고장특정,채용자조직영사(SOFM)신경망락구건뢰체장비고장진단모형,통과망락학습,획득가시탁복영사도,병채용영사도대전형뢰체전자장비고장진행료진단.결과표명:해고장진단모형구유교고적진단준학도,구유고장진단가시화,위뢰체장비고장진단연구제공료신적유효방법.
