云南民族大学学报（自然科学版）
雲南民族大學學報（自然科學版）
운남민족대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF YUNNAN UNIVERSITY OF THE NATIONALITIES（NATURAL SCIENCES EDITION）
2011年
3期
173-176
,共4页
贾志洋%李伟伟%高炜%夏幼明
賈誌洋%李偉偉%高煒%夏幼明
가지양%리위위%고위%하유명
垃圾网页%垃圾网页检测%机器学习%网页分类%支持向量机
垃圾網頁%垃圾網頁檢測%機器學習%網頁分類%支持嚮量機
랄급망혈%랄급망혈검측%궤기학습%망혈분류%지지향량궤
搜索引擎垃圾网页作弊的检测问题一般被视为一个二元分类问题,基于机器学习的分类算法建立分类器,将网页分成正常网页和垃圾网页2类.现有的基于内容特征的垃圾网页检测模型忽略了网页之间的链接关系,故构建了软间隔支持向量机分类器,以网页的内容特征作为支持向量,根据网页之间的链接具有相似性的特点定义了惩罚函数,使用样本集学习,得出了线性支持向量机网页分类器,并对分类器的分类效果进行了测试.实验结果表明基于支持向量机的分类器的效果明显好于使用内容特征构建的决策树分类器.
搜索引擎垃圾網頁作弊的檢測問題一般被視為一箇二元分類問題,基于機器學習的分類算法建立分類器,將網頁分成正常網頁和垃圾網頁2類.現有的基于內容特徵的垃圾網頁檢測模型忽略瞭網頁之間的鏈接關繫,故構建瞭軟間隔支持嚮量機分類器,以網頁的內容特徵作為支持嚮量,根據網頁之間的鏈接具有相似性的特點定義瞭懲罰函數,使用樣本集學習,得齣瞭線性支持嚮量機網頁分類器,併對分類器的分類效果進行瞭測試.實驗結果錶明基于支持嚮量機的分類器的效果明顯好于使用內容特徵構建的決策樹分類器.
수색인경랄급망혈작폐적검측문제일반피시위일개이원분류문제,기우궤기학습적분류산법건립분류기,장망혈분성정상망혈화랄급망혈2류.현유적기우내용특정적랄급망혈검측모형홀략료망혈지간적련접관계,고구건료연간격지지향량궤분류기,이망혈적내용특정작위지지향량,근거망혈지간적련접구유상사성적특점정의료징벌함수,사용양본집학습,득출료선성지지향량궤망혈분류기,병대분류기적분류효과진행료측시.실험결과표명기우지지향량궤적분류기적효과명현호우사용내용특정구건적결책수분류기.
