电路与系统学报
電路與繫統學報
전로여계통학보
JOURNAL OF CIRCUITS AND SYSTEMS
2011年
3期
56-61
,共6页
雷达辐射源信号分选%小波变换%尺度间相关去噪%灰关联分析%层次化聚类
雷達輻射源信號分選%小波變換%呎度間相關去譟%灰關聯分析%層次化聚類
뢰체복사원신호분선%소파변환%척도간상관거조%회관련분석%층차화취류
基于脉内特征参数的聚类是实现雷达辐射源信号分选的一种重要途径.本文在小波域滤波算法的基础上提出一种新的雷达辐射源信号脉内特征提取和聚类分选方法,将小波变换后的低频逼近小波系数的能量分布熵与经过尺度相关去噪计算后反映信号边缘的高频细节小波系数能量分布熵作为分选的脉内特征向量,并引入灰关联测度来衡量脉内特征样本之间的相似程度,实现雷达辐射源信号的聚类分选.通过对10种不同雷达辐射源信号的仿真实验分析表明:提取的样本特征在低信噪比(0dB)下具有很好的抗噪性.同时与FCM聚类相比,基于灰关联测度的层次聚类算法具有更高的分类正确率.
基于脈內特徵參數的聚類是實現雷達輻射源信號分選的一種重要途徑.本文在小波域濾波算法的基礎上提齣一種新的雷達輻射源信號脈內特徵提取和聚類分選方法,將小波變換後的低頻逼近小波繫數的能量分佈熵與經過呎度相關去譟計算後反映信號邊緣的高頻細節小波繫數能量分佈熵作為分選的脈內特徵嚮量,併引入灰關聯測度來衡量脈內特徵樣本之間的相似程度,實現雷達輻射源信號的聚類分選.通過對10種不同雷達輻射源信號的倣真實驗分析錶明:提取的樣本特徵在低信譟比(0dB)下具有很好的抗譟性.同時與FCM聚類相比,基于灰關聯測度的層次聚類算法具有更高的分類正確率.
기우맥내특정삼수적취류시실현뢰체복사원신호분선적일충중요도경.본문재소파역려파산법적기출상제출일충신적뢰체복사원신호맥내특정제취화취류분선방법,장소파변환후적저빈핍근소파계수적능량분포적여경과척도상관거조계산후반영신호변연적고빈세절소파계수능량분포적작위분선적맥내특정향량,병인입회관련측도래형량맥내특정양본지간적상사정도,실현뢰체복사원신호적취류분선.통과대10충불동뢰체복사원신호적방진실험분석표명:제취적양본특정재저신조비(0dB)하구유흔호적항조성.동시여FCM취류상비,기우회관련측도적층차취류산법구유경고적분류정학솔.
