丝绸
絲綢
사주
SILK
2011年
6期
17-21
,共5页
计算机视觉%织物疵点检测%决策融合
計算機視覺%織物疵點檢測%決策融閤
계산궤시각%직물자점검측%결책융합
对基于计算机视觉的织物疵点检测技术进行回顾,介绍了灰度共生矩阵法,局部二值模式算法,邻域关联分析,自组织映射,支持向量机,学习向量量化分类器,多分类器组合和决策融合等算法等在图像预处理,特征提取、分类和识别等方面的应用情况,着重讨论了一种基于多数投票原则的多分类器决策融合技术,试验结果证实该技术有较高精确性.
對基于計算機視覺的織物疵點檢測技術進行迴顧,介紹瞭灰度共生矩陣法,跼部二值模式算法,鄰域關聯分析,自組織映射,支持嚮量機,學習嚮量量化分類器,多分類器組閤和決策融閤等算法等在圖像預處理,特徵提取、分類和識彆等方麵的應用情況,著重討論瞭一種基于多數投票原則的多分類器決策融閤技術,試驗結果證實該技術有較高精確性.
대기우계산궤시각적직물자점검측기술진행회고,개소료회도공생구진법,국부이치모식산법,린역관련분석,자조직영사,지지향량궤,학습향량양화분류기,다분류기조합화결책융합등산법등재도상예처리,특정제취、분류화식별등방면적응용정황,착중토론료일충기우다수투표원칙적다분류기결책융합기술,시험결과증실해기술유교고정학성.
