红外与激光工程
紅外與激光工程
홍외여격광공정
INFRARED AND LASER ENGINEERING
2012年
5期
1384-1388
,共5页
空中目标%粗分类%词袋模型%模糊C均值聚类%支持向量机
空中目標%粗分類%詞袋模型%模糊C均值聚類%支持嚮量機
공중목표%조분류%사대모형%모호C균치취류%지지향량궤
为了解决飞机、直升机、导弹等3类空中目标图像的自动分类问题,提出了一种基于改进词袋模型的空中目标识别方法.首先采集3类多个型号的空中目标灰度图像并分割提取出目标,接着利用稠密采样方法进行SIFT特征提取,然后用模糊C均值聚类方法,对空中目标图像的SIFT特征进行聚类,得到大量空中目标图像的视觉单词.最后用视觉单词直方图训练支持向量机分类器,完成空中目标的自动分类.仿真实验表明,文中提出的算法能准确区分空中目标类别,性能优于传统的采用K 均值聚类的词袋模型,且优于仿射矩.
為瞭解決飛機、直升機、導彈等3類空中目標圖像的自動分類問題,提齣瞭一種基于改進詞袋模型的空中目標識彆方法.首先採集3類多箇型號的空中目標灰度圖像併分割提取齣目標,接著利用稠密採樣方法進行SIFT特徵提取,然後用模糊C均值聚類方法,對空中目標圖像的SIFT特徵進行聚類,得到大量空中目標圖像的視覺單詞.最後用視覺單詞直方圖訓練支持嚮量機分類器,完成空中目標的自動分類.倣真實驗錶明,文中提齣的算法能準確區分空中目標類彆,性能優于傳統的採用K 均值聚類的詞袋模型,且優于倣射矩.
위료해결비궤、직승궤、도탄등3류공중목표도상적자동분류문제,제출료일충기우개진사대모형적공중목표식별방법.수선채집3류다개형호적공중목표회도도상병분할제취출목표,접착이용주밀채양방법진행SIFT특정제취,연후용모호C균치취류방법,대공중목표도상적SIFT특정진행취류,득도대량공중목표도상적시각단사.최후용시각단사직방도훈련지지향량궤분류기,완성공중목표적자동분류.방진실험표명,문중제출적산법능준학구분공중목표유별,성능우우전통적채용K 균치취류적사대모형,차우우방사구.
