振动与冲击
振動與遲擊
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JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
2012年
8期
96-101,106
,共7页
经验模态分解%波阈值去噪%时频分析%损伤检测%故障诊断%齿轮传动系统
經驗模態分解%波閾值去譟%時頻分析%損傷檢測%故障診斷%齒輪傳動繫統
경험모태분해%파역치거조%시빈분석%손상검측%고장진단%치륜전동계통
建立齿轮故障系统试验装置,对齿轮传动系统在各种转速与故障状态下进行测试分析,获取有关振动信号,对齿轮系统的无故障、齿根裂纹、分度圆裂纹、齿面磨损四种状态信号进行特征提取,并对提取的信号进行基于经验模态EMD分解的小波阈值去噪处理,然后对预处理后的信号进行时频分析与诊断.结果表明,采用基于EMD的小波阈值去噪方法比单纯采用小波阈值去噪对测试信号进行预处理,能提高信噪比,并更加有效的提取出故障特征,而在EMD的小波阈值去噪的基础上,再与时频分析方法相结合能够较好的识别不同运转状况下不同种类的故障,如齿根裂纹、分度圆裂纹、齿面磨损等,可用于对实际工程工作的齿轮系统进行故障诊断.
建立齒輪故障繫統試驗裝置,對齒輪傳動繫統在各種轉速與故障狀態下進行測試分析,穫取有關振動信號,對齒輪繫統的無故障、齒根裂紋、分度圓裂紋、齒麵磨損四種狀態信號進行特徵提取,併對提取的信號進行基于經驗模態EMD分解的小波閾值去譟處理,然後對預處理後的信號進行時頻分析與診斷.結果錶明,採用基于EMD的小波閾值去譟方法比單純採用小波閾值去譟對測試信號進行預處理,能提高信譟比,併更加有效的提取齣故障特徵,而在EMD的小波閾值去譟的基礎上,再與時頻分析方法相結閤能夠較好的識彆不同運轉狀況下不同種類的故障,如齒根裂紋、分度圓裂紋、齒麵磨損等,可用于對實際工程工作的齒輪繫統進行故障診斷.
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