建筑热能通风空调
建築熱能通風空調
건축열능통풍공조
BUILDING ENERGY & ENVIRONMENT
2002年
6期
45-46,53
,共3页
换热器%故障诊断%神经网络
換熱器%故障診斷%神經網絡
환열기%고장진단%신경망락
提出了换热器的基本模型,在此基础上拟合了换热器堵塞的情况,通过对UA值的监测可以做出相应的换热器堵塞故障诊断.利用人工神经网络自学习能力强,效果好的特点,采用感知器网络对其进行了故障诊断分析.
提齣瞭換熱器的基本模型,在此基礎上擬閤瞭換熱器堵塞的情況,通過對UA值的鑑測可以做齣相應的換熱器堵塞故障診斷.利用人工神經網絡自學習能力彊,效果好的特點,採用感知器網絡對其進行瞭故障診斷分析.
제출료환열기적기본모형,재차기출상의합료환열기도새적정황,통과대UA치적감측가이주출상응적환열기도새고장진단.이용인공신경망락자학습능력강,효과호적특점,채용감지기망락대기진행료고장진단분석.
