电路与系统学报
電路與繫統學報
전로여계통학보
JOURNAL OF CIRCUITS AND SYSTEMS
2004年
2期
54-57
,共4页
模糊神经网络%参数聚类%遗传算法%故障诊断
模糊神經網絡%參數聚類%遺傳算法%故障診斷
모호신경망락%삼수취류%유전산법%고장진단
该文提出了一种非线性模拟系统的故障辨识方法,构造了一个基于模糊加权型推理法的模糊神经网络,利用遗传算法来训练网络连接权值、优化隶属度函数,根据训练后的网络权值可以自动提取出模糊规则,并通过仿真实验验证了该方法的有效性.
該文提齣瞭一種非線性模擬繫統的故障辨識方法,構造瞭一箇基于模糊加權型推理法的模糊神經網絡,利用遺傳算法來訓練網絡連接權值、優化隸屬度函數,根據訓練後的網絡權值可以自動提取齣模糊規則,併通過倣真實驗驗證瞭該方法的有效性.
해문제출료일충비선성모의계통적고장변식방법,구조료일개기우모호가권형추리법적모호신경망락,이용유전산법래훈련망락련접권치、우화대속도함수,근거훈련후적망락권치가이자동제취출모호규칙,병통과방진실험험증료해방법적유효성.
