铜陵学院学报
銅陵學院學報
동릉학원학보
JOURNAL OF TONGLING COLLEGE
2005年
1期
80-81,87
,共3页
优化计算%神经网络%能量函数%梯度下降法
優化計算%神經網絡%能量函數%梯度下降法
우화계산%신경망락%능량함수%제도하강법
在求解优化问题时,通常是先有能量函数,然后再得出微分方程以及对应的神经网络.本文以模数转换问题为例,给出了能量函数设计的一般方法,以及如何用梯度下降法由能量函数推倒出电路运动方程,最后给出其电路实现.
在求解優化問題時,通常是先有能量函數,然後再得齣微分方程以及對應的神經網絡.本文以模數轉換問題為例,給齣瞭能量函數設計的一般方法,以及如何用梯度下降法由能量函數推倒齣電路運動方程,最後給齣其電路實現.
재구해우화문제시,통상시선유능량함수,연후재득출미분방정이급대응적신경망락.본문이모수전환문제위례,급출료능량함수설계적일반방법,이급여하용제도하강법유능량함수추도출전로운동방정,최후급출기전로실현.
