许昌学院学报
許昌學院學報
허창학원학보
JOURNAL OF XUCHANG UNIVERSIYT
2005年
2期
102-105
,共4页
汉字识别%人工神经网络%模糊逻辑
漢字識彆%人工神經網絡%模糊邏輯
한자식별%인공신경망락%모호라집
人工神经网络和模糊逻辑作为一种创建计算智能系统的有效方法,在处理不确定问题时,显示了独特的优势.将神经-模糊技术引入手写体相似汉字的识别领域,并用MATLAB软件进行计算机模拟.实验结果表明,采用神经-模糊技术和统计模型方法相比对相似汉字的平均识别率提高了约4个百分点.
人工神經網絡和模糊邏輯作為一種創建計算智能繫統的有效方法,在處理不確定問題時,顯示瞭獨特的優勢.將神經-模糊技術引入手寫體相似漢字的識彆領域,併用MATLAB軟件進行計算機模擬.實驗結果錶明,採用神經-模糊技術和統計模型方法相比對相似漢字的平均識彆率提高瞭約4箇百分點.
인공신경망락화모호라집작위일충창건계산지능계통적유효방법,재처리불학정문제시,현시료독특적우세.장신경-모호기술인입수사체상사한자적식별영역,병용MATLAB연건진행계산궤모의.실험결과표명,채용신경-모호기술화통계모형방법상비대상사한자적평균식별솔제고료약4개백분점.
