电力系统自动化
電力繫統自動化
전력계통자동화
AUTOMATION OF ELECTRIC POWER SYSTEMS
2007年
16期
57-61
,共5页
颜秉勇%田作华%施颂椒%翁正新
顏秉勇%田作華%施頌椒%翁正新
안병용%전작화%시송초%옹정신
高压直流输电系统%协同滤波器%故障诊断%故障跟踪估计器%预测控制%迭代运算
高壓直流輸電繫統%協同濾波器%故障診斷%故障跟蹤估計器%預測控製%迭代運算
고압직류수전계통%협동려파기%고장진단%고장근종고계기%예측공제%질대운산
提出了一种新的故障跟踪估计器来诊断高压直流输电(HVDC)系统中的故障.考虑到随机噪声对测量结果的影响,首先采用协同(Consensus)滤波器对HVDC系统的输出滤波,然后根据HVDC状态方程引入一个新的参数--虚拟故障,来构建故障跟踪估计器.根据预测控制中的滚动优化思想,选取优化时域,并根据故障跟踪估计器的输出电压和HVDC实际电压的差,通过反复迭代运算来调节虚拟故障,使虚拟故障逼近系统中实际发生的故障,从而对故障进行分类.与基于神经网络等方法的故障诊断不同的是,该设计方法不但可以检测出故障,还可以估计出故障函数,针对不同类型的故障也可以很好地进行诊断.最后针对不同类型故障的仿真结果表明了该算法的可行性和有效性.
提齣瞭一種新的故障跟蹤估計器來診斷高壓直流輸電(HVDC)繫統中的故障.攷慮到隨機譟聲對測量結果的影響,首先採用協同(Consensus)濾波器對HVDC繫統的輸齣濾波,然後根據HVDC狀態方程引入一箇新的參數--虛擬故障,來構建故障跟蹤估計器.根據預測控製中的滾動優化思想,選取優化時域,併根據故障跟蹤估計器的輸齣電壓和HVDC實際電壓的差,通過反複迭代運算來調節虛擬故障,使虛擬故障逼近繫統中實際髮生的故障,從而對故障進行分類.與基于神經網絡等方法的故障診斷不同的是,該設計方法不但可以檢測齣故障,還可以估計齣故障函數,針對不同類型的故障也可以很好地進行診斷.最後針對不同類型故障的倣真結果錶明瞭該算法的可行性和有效性.
제출료일충신적고장근종고계기래진단고압직류수전(HVDC)계통중적고장.고필도수궤조성대측량결과적영향,수선채용협동(Consensus)려파기대HVDC계통적수출려파,연후근거HVDC상태방정인입일개신적삼수--허의고장,래구건고장근종고계기.근거예측공제중적곤동우화사상,선취우화시역,병근거고장근종고계기적수출전압화HVDC실제전압적차,통과반복질대운산래조절허의고장,사허의고장핍근계통중실제발생적고장,종이대고장진행분류.여기우신경망락등방법적고장진단불동적시,해설계방법불단가이검측출고장,환가이고계출고장함수,침대불동류형적고장야가이흔호지진행진단.최후침대불동류형고장적방진결과표명료해산법적가행성화유효성.
