成都信息工程学院学报
成都信息工程學院學報
성도신식공정학원학보
JOURNAL OF CHENGDU INSTITUTE OF METEOROLOGY
2007年
5期
569-572
,共4页
模糊Hopfield神经网络%稳定状态%大气降水粒子分类
模糊Hopfield神經網絡%穩定狀態%大氣降水粒子分類
모호Hopfield신경망락%은정상태%대기강수입자분류
提出基于模糊Hopfield神经网络的大气降水粒子分类,它是通过计算样本间的模糊关系的相似程度,再加上Hopfield网络所特有的高稳定性,对大气降水粒子进行分类.通过对各降水粒子所对应雷达回波数据的分析,验证了方法的可行性.
提齣基于模糊Hopfield神經網絡的大氣降水粒子分類,它是通過計算樣本間的模糊關繫的相似程度,再加上Hopfield網絡所特有的高穩定性,對大氣降水粒子進行分類.通過對各降水粒子所對應雷達迴波數據的分析,驗證瞭方法的可行性.
제출기우모호Hopfield신경망락적대기강수입자분류,타시통과계산양본간적모호관계적상사정도,재가상Hopfield망락소특유적고은정성,대대기강수입자진행분류.통과대각강수입자소대응뢰체회파수거적분석,험증료방법적가행성.
