工业仪表与自动化装置
工業儀錶與自動化裝置
공업의표여자동화장치
INDUSTRIAL INSTRUMENTATION & AUTOMATION
2009年
2期
99-101
,共3页
RBF神经网络%水泥强度%预测模型%MATLAB
RBF神經網絡%水泥彊度%預測模型%MATLAB
RBF신경망락%수니강도%예측모형%MATLAB
介绍了RBF神经网络的结构、网络的学习算法,针对目前水泥28天强度值预测需时长、精度低的现状,建立了水泥强度RBF网络预测模型并进行了MATLAB仿真试验,表明RBF算法水泥强度的预测模型能很好地跟踪其实测值,且模型训练的速度快.该模型为水泥强度的快速预测提供了一种新方法.
介紹瞭RBF神經網絡的結構、網絡的學習算法,針對目前水泥28天彊度值預測需時長、精度低的現狀,建立瞭水泥彊度RBF網絡預測模型併進行瞭MATLAB倣真試驗,錶明RBF算法水泥彊度的預測模型能很好地跟蹤其實測值,且模型訓練的速度快.該模型為水泥彊度的快速預測提供瞭一種新方法.
개소료RBF신경망락적결구、망락적학습산법,침대목전수니28천강도치예측수시장、정도저적현상,건립료수니강도RBF망락예측모형병진행료MATLAB방진시험,표명RBF산법수니강도적예측모형능흔호지근종기실측치,차모형훈련적속도쾌.해모형위수니강도적쾌속예측제공료일충신방법.
