计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2009年
8期
36-38
,共3页
入侵检测%模糊逻辑%遗传算法%分类器
入侵檢測%模糊邏輯%遺傳算法%分類器
입침검측%모호라집%유전산법%분류기
随着入侵检测技术(IDS)在网络安全领域的作用越来越重要,将多种软计算方法应用到入侵检测技术中是构建智能入侵检测系统的新途径和尝试.本文将模糊数据挖掘技术和遗传算法相结合,提出一种基于遗传算法的模糊规则反复学习的方法,构造具有自适应能力的分类器,并进一步应用到计算机网络的入侵检测中.仿真测试证明了该方法的有效性.
隨著入侵檢測技術(IDS)在網絡安全領域的作用越來越重要,將多種軟計算方法應用到入侵檢測技術中是構建智能入侵檢測繫統的新途徑和嘗試.本文將模糊數據挖掘技術和遺傳算法相結閤,提齣一種基于遺傳算法的模糊規則反複學習的方法,構造具有自適應能力的分類器,併進一步應用到計算機網絡的入侵檢測中.倣真測試證明瞭該方法的有效性.
수착입침검측기술(IDS)재망락안전영역적작용월래월중요,장다충연계산방법응용도입침검측기술중시구건지능입침검측계통적신도경화상시.본문장모호수거알굴기술화유전산법상결합,제출일충기우유전산법적모호규칙반복학습적방법,구조구유자괄응능력적분류기,병진일보응용도계산궤망락적입침검측중.방진측시증명료해방법적유효성.
