成都信息工程学院学报
成都信息工程學院學報
성도신식공정학원학보
JOURNAL OF CHENGDU INSTITUTE OF METEOROLOGY
2009年
5期
444-447
,共4页
立体视频%整帧丢失%差错掩盖%视点相关性%JMVM
立體視頻%整幀丟失%差錯掩蓋%視點相關性%JMVM
입체시빈%정정주실%차착엄개%시점상관성%JMVM
立体视频流在传输过程中,网络差错常常会引起整帧图像的丢失.由于视点间的相关性,立体视频右通道中的丢失帧可以利用左通道对应帧的编码信息对其进行掩盖.结合已有的立体视频编码算法对视点间的相关性进行分析,然后提出一种适用于立体视频右图像整帧丢失的运动跳跃(Motion SKip)差错掩盖算法.该算法在相同时刻的左帧中找到丢失宏块的对应宏块,并从对应宏块的编码信息中得到丢失宏块的预测方式,进而采用运动补偿对其进行掩盖,直到恢复出整个丢失帧.实验结果表明,算法能够获得较好的主观质量,与基于时域相关性的TD算法相比,该算法在低丢包率情况下PSNR最高能提高2.62db、最低能提高0.1db,高丢包率情况下PSNR最高能提高6.18db、最低能提高0.95db.
立體視頻流在傳輸過程中,網絡差錯常常會引起整幀圖像的丟失.由于視點間的相關性,立體視頻右通道中的丟失幀可以利用左通道對應幀的編碼信息對其進行掩蓋.結閤已有的立體視頻編碼算法對視點間的相關性進行分析,然後提齣一種適用于立體視頻右圖像整幀丟失的運動跳躍(Motion SKip)差錯掩蓋算法.該算法在相同時刻的左幀中找到丟失宏塊的對應宏塊,併從對應宏塊的編碼信息中得到丟失宏塊的預測方式,進而採用運動補償對其進行掩蓋,直到恢複齣整箇丟失幀.實驗結果錶明,算法能夠穫得較好的主觀質量,與基于時域相關性的TD算法相比,該算法在低丟包率情況下PSNR最高能提高2.62db、最低能提高0.1db,高丟包率情況下PSNR最高能提高6.18db、最低能提高0.95db.
입체시빈류재전수과정중,망락차착상상회인기정정도상적주실.유우시점간적상관성,입체시빈우통도중적주실정가이이용좌통도대응정적편마신식대기진행엄개.결합이유적입체시빈편마산법대시점간적상관성진행분석,연후제출일충괄용우입체시빈우도상정정주실적운동도약(Motion SKip)차착엄개산법.해산법재상동시각적좌정중조도주실굉괴적대응굉괴,병종대응굉괴적편마신식중득도주실굉괴적예측방식,진이채용운동보상대기진행엄개,직도회복출정개주실정.실험결과표명,산법능구획득교호적주관질량,여기우시역상관성적TD산법상비,해산법재저주포솔정황하PSNR최고능제고2.62db、최저능제고0.1db,고주포솔정황하PSNR최고능제고6.18db、최저능제고0.95db.