管理学报
管理學報
관이학보
CHINESE JOURNAL OF MANAGEMENT
2010年
4期
628-632
,共5页
质量管理%差分进化算法%支持向量机%神经网络
質量管理%差分進化算法%支持嚮量機%神經網絡
질량관리%차분진화산법%지지향량궤%신경망락
针对现有质量管理建模方法大多难以有效处理小样本、非线性复杂问题的缺陷,提出了一套基于差分进化算法(DE)与支持向量机的融合建模方法,并将其应用于武钢质量管理建模.与神经网络建模技术的拟合结果对比检验验证了该方法的有效性,表明该方法能够为多目标质量管理问题提供一种较为有效的解决方案.
針對現有質量管理建模方法大多難以有效處理小樣本、非線性複雜問題的缺陷,提齣瞭一套基于差分進化算法(DE)與支持嚮量機的融閤建模方法,併將其應用于武鋼質量管理建模.與神經網絡建模技術的擬閤結果對比檢驗驗證瞭該方法的有效性,錶明該方法能夠為多目標質量管理問題提供一種較為有效的解決方案.
침대현유질량관리건모방법대다난이유효처리소양본、비선성복잡문제적결함,제출료일투기우차분진화산법(DE)여지지향량궤적융합건모방법,병장기응용우무강질량관리건모.여신경망락건모기술적의합결과대비검험험증료해방법적유효성,표명해방법능구위다목표질량관리문제제공일충교위유효적해결방안.
