金山
金山
금산
GOLD MOUNTAIN
2010年
10期
97-98
,共2页
SAS%数据挖掘%聚类%读者管理
SAS%數據挖掘%聚類%讀者管理
SAS%수거알굴%취류%독자관리
利用SAS数据挖掘软件和SQL Server 2000构成的数据挖掘模型实现读者数据的聚类分析,对聚类、谱系聚类法和谱系聚类法统计量进行论述分析,详细分析对读者数据进行SAS聚类分析的基本过程,对聚类所获得的数据进行深入分析并通过TREE过程将聚类结果以树状图的形式展示出来,得到读者群体分类规则,形成不同读者群体,有助于图书馆针对不同读者群体提供个性化服务,提高图书馆服务水平.
利用SAS數據挖掘軟件和SQL Server 2000構成的數據挖掘模型實現讀者數據的聚類分析,對聚類、譜繫聚類法和譜繫聚類法統計量進行論述分析,詳細分析對讀者數據進行SAS聚類分析的基本過程,對聚類所穫得的數據進行深入分析併通過TREE過程將聚類結果以樹狀圖的形式展示齣來,得到讀者群體分類規則,形成不同讀者群體,有助于圖書館針對不同讀者群體提供箇性化服務,提高圖書館服務水平.
이용SAS수거알굴연건화SQL Server 2000구성적수거알굴모형실현독자수거적취류분석,대취류、보계취류법화보계취류법통계량진행논술분석,상세분석대독자수거진행SAS취류분석적기본과정,대취류소획득적수거진행심입분석병통과TREE과정장취류결과이수상도적형식전시출래,득도독자군체분류규칙,형성불동독자군체,유조우도서관침대불동독자군체제공개성화복무,제고도서관복무수평.
