山东建筑大学学报
山東建築大學學報
산동건축대학학보
JOURNAL OF SHANDONG JIANZHU UNIVERSITY
2011年
2期
105-109
,共5页
段培永%窦甜华%杨修文%郭东东%邹苒
段培永%竇甜華%楊脩文%郭東東%鄒苒
단배영%두첨화%양수문%곽동동%추염
CMAC神经网络%故障电弧%检测%信息融合
CMAC神經網絡%故障電弧%檢測%信息融閤
CMAC신경망락%고장전호%검측%신식융합
低压供配电线路中的故障电弧由于其电流值小,不足以使传统断路器动作,且电路中存在与故障电弧波形特征相似的负载,使故障电弧成为产生电气火灾的主要原因之一.采用单一判据判断故障电弧,误判率较高.通过搭建实验平台,有效模拟建筑物低压供配电线路中的故障电弧,分析故障电弧特征,提取出表征故障电弧的特征量.使用CMAC神经网络建立模型,将各周期采样点均值的差值和小波高频系数两种判据融合,克服单一判据的不确定性和局限性,所提出的信息融合方法可有效提高辨识故障电弧的准确率.
低壓供配電線路中的故障電弧由于其電流值小,不足以使傳統斷路器動作,且電路中存在與故障電弧波形特徵相似的負載,使故障電弧成為產生電氣火災的主要原因之一.採用單一判據判斷故障電弧,誤判率較高.通過搭建實驗平檯,有效模擬建築物低壓供配電線路中的故障電弧,分析故障電弧特徵,提取齣錶徵故障電弧的特徵量.使用CMAC神經網絡建立模型,將各週期採樣點均值的差值和小波高頻繫數兩種判據融閤,剋服單一判據的不確定性和跼限性,所提齣的信息融閤方法可有效提高辨識故障電弧的準確率.
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