计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2011年
12期
2934-2938
,共5页
王志涛%肖明清%谢化勇%糕真福%薛辉辉
王誌濤%肖明清%謝化勇%糕真福%薛輝輝
왕지도%초명청%사화용%고진복%설휘휘
并行测试系统%神经网络%模糊综合评价方法%故障诊断效能
併行測試繫統%神經網絡%模糊綜閤評價方法%故障診斷效能
병행측시계통%신경망락%모호종합평개방법%고장진단효능
构建了并行测试系统(PATS)故障诊断效能评价指标体系,针对该指标体系在评价过程中存在的不确定因素,结合神经网络和模糊理论的优点,提出了基于神经网络的模糊综合评价方法(FCEANN)；详细给出了FCEANN的求解算法及步骤,结合实例进行仿真实验并与专家评价结果进行比较,对影响模型预测精度的因素进行了分析；仿真结果表明,基于BP神经网络和Elman神经网络的FCEANN均能够很好地模拟专家评价的全过程,能够准确地对PATS的故障诊断效能指标进行评价；并将两种神经网络的仿真结果进行了比较,结果表明,Elman神经网络得到的仿真结果精度更高.
構建瞭併行測試繫統(PATS)故障診斷效能評價指標體繫,針對該指標體繫在評價過程中存在的不確定因素,結閤神經網絡和模糊理論的優點,提齣瞭基于神經網絡的模糊綜閤評價方法(FCEANN)；詳細給齣瞭FCEANN的求解算法及步驟,結閤實例進行倣真實驗併與專傢評價結果進行比較,對影響模型預測精度的因素進行瞭分析；倣真結果錶明,基于BP神經網絡和Elman神經網絡的FCEANN均能夠很好地模擬專傢評價的全過程,能夠準確地對PATS的故障診斷效能指標進行評價；併將兩種神經網絡的倣真結果進行瞭比較,結果錶明,Elman神經網絡得到的倣真結果精度更高.
구건료병행측시계통(PATS)고장진단효능평개지표체계,침대해지표체계재평개과정중존재적불학정인소,결합신경망락화모호이론적우점,제출료기우신경망락적모호종합평개방법(FCEANN)；상세급출료FCEANN적구해산법급보취,결합실례진행방진실험병여전가평개결과진행비교,대영향모형예측정도적인소진행료분석；방진결과표명,기우BP신경망락화Elman신경망락적FCEANN균능구흔호지모의전가평개적전과정,능구준학지대PATS적고장진단효능지표진행평개；병장량충신경망락적방진결과진행료비교,결과표명,Elman신경망락득도적방진결과정도경고.
