海洋渔业
海洋漁業
해양어업
MARINE FISHERIES
2012年
1期
15-22
,共8页
袁兴伟%刘尊雷%杨胜龙%严利平
袁興偉%劉尊雷%楊勝龍%嚴利平
원흥위%류존뢰%양성룡%엄리평
小黄鱼%底拖网调查%平均资源密度%几何均值%Finney-Sichel均值
小黃魚%底拖網調查%平均資源密度%幾何均值%Finney-Sichel均值
소황어%저타망조사%평균자원밀도%궤하균치%Finney-Sichel균치
海洋生物的空间分布通常是不均匀的,表现为资源密度的频数分布是偏斜的,这给资源密度的估算带来一定的难度.本文基于△－分布模型法,结合2008年夏季、秋季和冬季东海区渔业资源底拖网大面调查中小黄鱼(Larimichthys polyactis)的渔获资料,发现三个季节小黄鱼的资源密度依次服从均值为5 068.74 g/h、73 811.34 g/h、4 282.19 g/h,标准误为2 703.61、33 522.19、1 632.95的对数正态分布.根据不同季节小黄鱼的资源密度分布特征做Monte Carlo模拟试验,利用Matlab软件随机生成12个不同的样本尺度下各1 000组资源密度值,分别计算不同样本尺度下的算术平均值、Finney-Sichel均值和几何均值,通过均方根误差(RMSE)和偏倚(BIAS)两个指标,比较三个不同的估计值与△－分布均值间的离散程度后发现,几何均值估算总体时的精度和准度相对较高,且随着样本尺度的增加,几何均值表现的更加稳健.特别地,几何均值受极端值影响较小.因而建议用几何均值来估算总体,来降低资源评估的误差.
海洋生物的空間分佈通常是不均勻的,錶現為資源密度的頻數分佈是偏斜的,這給資源密度的估算帶來一定的難度.本文基于△－分佈模型法,結閤2008年夏季、鞦季和鼕季東海區漁業資源底拖網大麵調查中小黃魚(Larimichthys polyactis)的漁穫資料,髮現三箇季節小黃魚的資源密度依次服從均值為5 068.74 g/h、73 811.34 g/h、4 282.19 g/h,標準誤為2 703.61、33 522.19、1 632.95的對數正態分佈.根據不同季節小黃魚的資源密度分佈特徵做Monte Carlo模擬試驗,利用Matlab軟件隨機生成12箇不同的樣本呎度下各1 000組資源密度值,分彆計算不同樣本呎度下的算術平均值、Finney-Sichel均值和幾何均值,通過均方根誤差(RMSE)和偏倚(BIAS)兩箇指標,比較三箇不同的估計值與△－分佈均值間的離散程度後髮現,幾何均值估算總體時的精度和準度相對較高,且隨著樣本呎度的增加,幾何均值錶現的更加穩健.特彆地,幾何均值受極耑值影響較小.因而建議用幾何均值來估算總體,來降低資源評估的誤差.
해양생물적공간분포통상시불균균적,표현위자원밀도적빈수분포시편사적,저급자원밀도적고산대래일정적난도.본문기우△－분포모형법,결합2008년하계、추계화동계동해구어업자원저타망대면조사중소황어(Larimichthys polyactis)적어획자료,발현삼개계절소황어적자원밀도의차복종균치위5 068.74 g/h、73 811.34 g/h、4 282.19 g/h,표준오위2 703.61、33 522.19、1 632.95적대수정태분포.근거불동계절소황어적자원밀도분포특정주Monte Carlo모의시험,이용Matlab연건수궤생성12개불동적양본척도하각1 000조자원밀도치,분별계산불동양본척도하적산술평균치、Finney-Sichel균치화궤하균치,통과균방근오차(RMSE)화편의(BIAS)량개지표,비교삼개불동적고계치여△－분포균치간적리산정도후발현,궤하균치고산총체시적정도화준도상대교고,차수착양본척도적증가,궤하균치표현적경가은건.특별지,궤하균치수겁단치영향교소.인이건의용궤하균치래고산총체,래강저자원평고적오차.
