计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
18期
201-205
,共5页
文字识别%藏文识别%人工智能
文字識彆%藏文識彆%人工智能
문자식별%장문식별%인공지능
在分析藏文的几何结构的基础上,提出了一种基于几何形状分析的藏文识别方法.通过对藏文的辅音和元音符号的几何特征提取,达到学习的目的,根据印刷体藏文的组成结构特征,对其进行切分,进而分别对切分结果进行识别,将藏文字符转译为拉丁文,使得即使不认识藏文的人也能“读”藏文.实验结果表明,该方法的正确率达89％以上.
在分析藏文的幾何結構的基礎上,提齣瞭一種基于幾何形狀分析的藏文識彆方法.通過對藏文的輔音和元音符號的幾何特徵提取,達到學習的目的,根據印刷體藏文的組成結構特徵,對其進行切分,進而分彆對切分結果進行識彆,將藏文字符轉譯為拉丁文,使得即使不認識藏文的人也能“讀”藏文.實驗結果錶明,該方法的正確率達89％以上.
재분석장문적궤하결구적기출상,제출료일충기우궤하형상분석적장문식별방법.통과대장문적보음화원음부호적궤하특정제취,체도학습적목적,근거인쇄체장문적조성결구특정,대기진행절분,진이분별대절분결과진행식별,장장문자부전역위랍정문,사득즉사불인식장문적인야능“독”장문.실험결과표명,해방법적정학솔체89％이상.
