农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2012年
7期
260-265
,共6页
机器视觉%检测%近红外光谱%含糖量%biPLS%杏干
機器視覺%檢測%近紅外光譜%含糖量%biPLS%杏榦
궤기시각%검측%근홍외광보%함당량%biPLS%행간
干果品质直接影响其市场销售.该研究以杏干为对象探讨用机器视觉和近红外光谱技术快速无损检测干果内外品质的方法.拍摄杏干4个不同位置的彩色图像,用基于区域骨架化的填充法分割杏干,提取每种角度下的面积.从100个正常杏干样本中随机挑选75个为校正集,25个为预测集,用多元线性回归对杏干的实际质量和4个面的面积建模,得到校正集和预测集相关系数分别为0.9374和0.9307,杏干质量分级的准确率为90％.提出用基于平均灰度的区域增长法提取杏干缺陷,缺陷检测的准确率为84.5％.采用SNV对杏干近红外光谱进行预处理,然后分别采用偏最小二乘法(PLS)、向后区间偏最小二乘法(biPLS)及联合区间偏最小二乘法(siPLS)建立杏干糖度预测模型.结果表明,当全光谱范围被划分为22个子区间,优选出区间[17、2、3、9、20、13、7、18、15、11、6],主因子数为10时建立的biPLS糖度模型性能最好.其校正集相关系数和校正均方根误差分别为0.8983和1.23,预测集相关系数和预测均方根误差分别为0.8814和1.46.研究表明,机器视觉结合近红外光谱技术能对杏干内外品质进行综合检测,也可为其他干果的品质检测提供借鉴.
榦果品質直接影響其市場銷售.該研究以杏榦為對象探討用機器視覺和近紅外光譜技術快速無損檢測榦果內外品質的方法.拍攝杏榦4箇不同位置的綵色圖像,用基于區域骨架化的填充法分割杏榦,提取每種角度下的麵積.從100箇正常杏榦樣本中隨機挑選75箇為校正集,25箇為預測集,用多元線性迴歸對杏榦的實際質量和4箇麵的麵積建模,得到校正集和預測集相關繫數分彆為0.9374和0.9307,杏榦質量分級的準確率為90％.提齣用基于平均灰度的區域增長法提取杏榦缺陷,缺陷檢測的準確率為84.5％.採用SNV對杏榦近紅外光譜進行預處理,然後分彆採用偏最小二乘法(PLS)、嚮後區間偏最小二乘法(biPLS)及聯閤區間偏最小二乘法(siPLS)建立杏榦糖度預測模型.結果錶明,噹全光譜範圍被劃分為22箇子區間,優選齣區間[17、2、3、9、20、13、7、18、15、11、6],主因子數為10時建立的biPLS糖度模型性能最好.其校正集相關繫數和校正均方根誤差分彆為0.8983和1.23,預測集相關繫數和預測均方根誤差分彆為0.8814和1.46.研究錶明,機器視覺結閤近紅外光譜技術能對杏榦內外品質進行綜閤檢測,也可為其他榦果的品質檢測提供藉鑒.
간과품질직접영향기시장소수.해연구이행간위대상탐토용궤기시각화근홍외광보기술쾌속무손검측간과내외품질적방법.박섭행간4개불동위치적채색도상,용기우구역골가화적전충법분할행간,제취매충각도하적면적.종100개정상행간양본중수궤도선75개위교정집,25개위예측집,용다원선성회귀대행간적실제질량화4개면적면적건모,득도교정집화예측집상관계수분별위0.9374화0.9307,행간질량분급적준학솔위90％.제출용기우평균회도적구역증장법제취행간결함,결함검측적준학솔위84.5％.채용SNV대행간근홍외광보진행예처리,연후분별채용편최소이승법(PLS)、향후구간편최소이승법(biPLS)급연합구간편최소이승법(siPLS)건립행간당도예측모형.결과표명,당전광보범위피화분위22개자구간,우선출구간[17、2、3、9、20、13、7、18、15、11、6],주인자수위10시건립적biPLS당도모형성능최호.기교정집상관계수화교정균방근오차분별위0.8983화1.23,예측집상관계수화예측균방근오차분별위0.8814화1.46.연구표명,궤기시각결합근홍외광보기술능대행간내외품질진행종합검측,야가위기타간과적품질검측제공차감.
