科技通报
科技通報
과기통보
BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2012年
8期
208-209,212
,共3页
数据挖掘%聚类分析%教学管理%成绩
數據挖掘%聚類分析%教學管理%成績
수거알굴%취류분석%교학관리%성적
针对现有学生成绩分析的单一性,为充分发挥成绩数据的潜在价值,提出了一种基于Apriori改进算法学生成绩分析方法.实验结果表明,与传统成绩统计分析方法相比,该算法能够对学生成绩进行聚类分析,找出学习态度、成绩相近的类别,用于教学管理者制订人才培养的方案和教师因材施教,提高教学管理水平.且改进后的算法速度更快,效率更高.
針對現有學生成績分析的單一性,為充分髮揮成績數據的潛在價值,提齣瞭一種基于Apriori改進算法學生成績分析方法.實驗結果錶明,與傳統成績統計分析方法相比,該算法能夠對學生成績進行聚類分析,找齣學習態度、成績相近的類彆,用于教學管理者製訂人纔培養的方案和教師因材施教,提高教學管理水平.且改進後的算法速度更快,效率更高.
침대현유학생성적분석적단일성,위충분발휘성적수거적잠재개치,제출료일충기우Apriori개진산법학생성적분석방법.실험결과표명,여전통성적통계분석방법상비,해산법능구대학생성적진행취류분석,조출학습태도、성적상근적유별,용우교학관리자제정인재배양적방안화교사인재시교,제고교학관리수평.차개진후적산법속도경쾌,효솔경고.
