上海交通大学学报
上海交通大學學報
상해교통대학학보
JOURNAL OF SHANGHAI JIAOTONG UNIVERSITY
2004年
8期
1369-1372
,共4页
杨海威%詹永麒%施光林%乔俊伟
楊海威%詹永麒%施光林%喬俊偉
양해위%첨영기%시광림%교준위
神经网络%递阶控制%结构%液压缓冲器
神經網絡%遞階控製%結構%液壓緩遲器
신경망락%체계공제%결구%액압완충기
分析了基于结构的神经网络建模方法,应用递阶控制的思想对基于结构的神经网络模型进行了改进.在原模型中增加了一个协调器,对每一时刻各子系统输出修正后再进行下一时刻计算.建立了52SFZ-140-270B型液压缓冲器基于结构的神经网络模型.测试结果表明,改进后的模型减小了子系统误差及子系统间的相互影响,提高了系统的整体模型精度.
分析瞭基于結構的神經網絡建模方法,應用遞階控製的思想對基于結構的神經網絡模型進行瞭改進.在原模型中增加瞭一箇協調器,對每一時刻各子繫統輸齣脩正後再進行下一時刻計算.建立瞭52SFZ-140-270B型液壓緩遲器基于結構的神經網絡模型.測試結果錶明,改進後的模型減小瞭子繫統誤差及子繫統間的相互影響,提高瞭繫統的整體模型精度.
분석료기우결구적신경망락건모방법,응용체계공제적사상대기우결구적신경망락모형진행료개진.재원모형중증가료일개협조기,대매일시각각자계통수출수정후재진행하일시각계산.건립료52SFZ-140-270B형액압완충기기우결구적신경망락모형.측시결과표명,개진후적모형감소료자계통오차급자계통간적상호영향,제고료계통적정체모형정도.
