微处理机
微處理機
미처리궤
MICROPROCESSORS
2006年
3期
47-48,51
,共3页
水声信号%神经网络%预测
水聲信號%神經網絡%預測
수성신호%신경망락%예측
由于海洋环境的复杂性和水声信道复杂的时变、空变特性,使得舰船辐射噪声是一种非平稳、非高斯过程.如能提前预测敌方舰船的辐射噪声,并有效地对敌进行水下对抗,先敌使用武器攻击,是克敌制胜的前提,也是我海军目前各型潜艇和水面舰艇急需解决的关键技术.文章根据水声信号的特点建立了预测模型和网络结构参数的设计.并分别采用BP神经网络和RBF神经网络对仿真信号和实际舰船水声信号进行预测.结果表明,利用神经网络预测水声信号达到了一定的效果,为今后进一步开展水声信号预测研究奠定了基础.
由于海洋環境的複雜性和水聲信道複雜的時變、空變特性,使得艦船輻射譟聲是一種非平穩、非高斯過程.如能提前預測敵方艦船的輻射譟聲,併有效地對敵進行水下對抗,先敵使用武器攻擊,是剋敵製勝的前提,也是我海軍目前各型潛艇和水麵艦艇急需解決的關鍵技術.文章根據水聲信號的特點建立瞭預測模型和網絡結構參數的設計.併分彆採用BP神經網絡和RBF神經網絡對倣真信號和實際艦船水聲信號進行預測.結果錶明,利用神經網絡預測水聲信號達到瞭一定的效果,為今後進一步開展水聲信號預測研究奠定瞭基礎.
유우해양배경적복잡성화수성신도복잡적시변、공변특성,사득함선복사조성시일충비평은、비고사과정.여능제전예측활방함선적복사조성,병유효지대활진행수하대항,선활사용무기공격,시극활제성적전제,야시아해군목전각형잠정화수면함정급수해결적관건기술.문장근거수성신호적특점건립료예측모형화망락결구삼수적설계.병분별채용BP신경망락화RBF신경망락대방진신호화실제함선수성신호진행예측.결과표명,이용신경망락예측수성신호체도료일정적효과,위금후진일보개전수성신호예측연구전정료기출.
