中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2007年
10期
1905-1908
,共4页
行人检测%Gentle Adaboost
行人檢測%Gentle Adaboost
행인검측%Gentle Adaboost
行人检测是物体检测领域的一大难点.为了更加快速地检测行人,将人脸检测中Boosted Cascade算法应用到行人检测中,并对其进行了改进,即先利用加权平均矢量投影的方法将高维的梯度直方图特征化为1维,再利用lookup table进行概率密度估计,从而将Gentle Adaboost成功地应用于行人检测.实验表明,该方法不仅训练时间短、检测速度快,而且检测精度接近目前的最佳水平.
行人檢測是物體檢測領域的一大難點.為瞭更加快速地檢測行人,將人臉檢測中Boosted Cascade算法應用到行人檢測中,併對其進行瞭改進,即先利用加權平均矢量投影的方法將高維的梯度直方圖特徵化為1維,再利用lookup table進行概率密度估計,從而將Gentle Adaboost成功地應用于行人檢測.實驗錶明,該方法不僅訓練時間短、檢測速度快,而且檢測精度接近目前的最佳水平.
행인검측시물체검측영역적일대난점.위료경가쾌속지검측행인,장인검검측중Boosted Cascade산법응용도행인검측중,병대기진행료개진,즉선이용가권평균시량투영적방법장고유적제도직방도특정화위1유,재이용lookup table진행개솔밀도고계,종이장Gentle Adaboost성공지응용우행인검측.실험표명,해방법불부훈련시간단、검측속도쾌,이차검측정도접근목전적최가수평.
