计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2008年
1期
82-84,116
,共4页
矢量量化%四叉树分割%多级%图像压缩
矢量量化%四扠樹分割%多級%圖像壓縮
시량양화%사차수분할%다급%도상압축
传统的矢量量化压缩算法将图像分割为相同大小的编码块,该方法存在较多的冗余.为了提高矢量量化压缩算法的效率,提出一种基于四叉树分割的变维矢量量化图像压缩算法.首先对8×8的图像块进行编码,计算各图像块绝对误差之和,若大于预设的阈值,则将残差分为4等分再编码,重复该过程直到绝对误差之和小于预设的阈值或达到最小图像块.实验结果表明,相对于全搜索的矢量量化方法,在相同码率下,算法编码时间较短且重建图像质量较好.
傳統的矢量量化壓縮算法將圖像分割為相同大小的編碼塊,該方法存在較多的冗餘.為瞭提高矢量量化壓縮算法的效率,提齣一種基于四扠樹分割的變維矢量量化圖像壓縮算法.首先對8×8的圖像塊進行編碼,計算各圖像塊絕對誤差之和,若大于預設的閾值,則將殘差分為4等分再編碼,重複該過程直到絕對誤差之和小于預設的閾值或達到最小圖像塊.實驗結果錶明,相對于全搜索的矢量量化方法,在相同碼率下,算法編碼時間較短且重建圖像質量較好.
전통적시량양화압축산법장도상분할위상동대소적편마괴,해방법존재교다적용여.위료제고시량양화압축산법적효솔,제출일충기우사차수분할적변유시량양화도상압축산법.수선대8×8적도상괴진행편마,계산각도상괴절대오차지화,약대우예설적역치,칙장잔차분위4등분재편마,중복해과정직도절대오차지화소우예설적역치혹체도최소도상괴.실험결과표명,상대우전수색적시량양화방법,재상동마솔하,산법편마시간교단차중건도상질량교호.
