电力系统及其自动化学报
電力繫統及其自動化學報
전력계통급기자동화학보
PROCEEDINGS OF THE CHINESE SOCIETY OF UNIVERSITIES
2008年
2期
117-120
,共4页
球磨机%料位%混沌理论%软测量%人工神经网络
毬磨機%料位%混沌理論%軟測量%人工神經網絡
구마궤%료위%혼돈이론%연측량%인공신경망락
制粉出力目前尚无法直接在线测量,众多球磨机制粉系统改造中都采用了软测量的方法,其中神经网络模型运用最为广泛.由于对神经网络输入节点(辅助变量)数的确定缺乏一个科学的指导原则,往往造成所构造的软测量模型效果不佳.运用分形理论的相空间重构算法及描述非线性特性的特征参数棗关联维数对球磨机出力特性进行分析,找到球磨机差压信号的关联维数,从而得到软测量模型的辅助变量数目,为软测量模型的构建提供了有力的帮助.
製粉齣力目前尚無法直接在線測量,衆多毬磨機製粉繫統改造中都採用瞭軟測量的方法,其中神經網絡模型運用最為廣汎.由于對神經網絡輸入節點(輔助變量)數的確定缺乏一箇科學的指導原則,往往造成所構造的軟測量模型效果不佳.運用分形理論的相空間重構算法及描述非線性特性的特徵參數棗關聯維數對毬磨機齣力特性進行分析,找到毬磨機差壓信號的關聯維數,從而得到軟測量模型的輔助變量數目,為軟測量模型的構建提供瞭有力的幫助.
제분출력목전상무법직접재선측량,음다구마궤제분계통개조중도채용료연측량적방법,기중신경망락모형운용최위엄범.유우대신경망락수입절점(보조변량)수적학정결핍일개과학적지도원칙,왕왕조성소구조적연측량모형효과불가.운용분형이론적상공간중구산법급묘술비선성특성적특정삼수조관련유수대구마궤출력특성진행분석,조도구마궤차압신호적관련유수,종이득도연측량모형적보조변량수목,위연측량모형적구건제공료유력적방조.
