舰船电子工程
艦船電子工程
함선전자공정
SHIP ELECTRONIC ENGINEERING
2008年
7期
85-89
,共5页
独立分量分析%支持矢量机-高斯混合模型%线性预测系数%混叠振动目标
獨立分量分析%支持矢量機-高斯混閤模型%線性預測繫數%混疊振動目標
독립분량분석%지지시량궤-고사혼합모형%선성예측계수%혼첩진동목표
提出一种基于独立分量分析的混叠声目标盲分离和支持矢量机一高斯混合模型(SVM-GMM)识别相结合的声识别方法.建立已知声日标的SVM-GMM,实现混叠声目标自适应盲源分离,提取声目标的线性预测系数作为目标识别的参数,用K-均值算法对参数进行聚类,产生了训练和识别所用的特征向量来判断声目标的类别.仿真结果表明:新的混合模型识别系统在混叠声振动目标识别中具有可行性.
提齣一種基于獨立分量分析的混疊聲目標盲分離和支持矢量機一高斯混閤模型(SVM-GMM)識彆相結閤的聲識彆方法.建立已知聲日標的SVM-GMM,實現混疊聲目標自適應盲源分離,提取聲目標的線性預測繫數作為目標識彆的參數,用K-均值算法對參數進行聚類,產生瞭訓練和識彆所用的特徵嚮量來判斷聲目標的類彆.倣真結果錶明:新的混閤模型識彆繫統在混疊聲振動目標識彆中具有可行性.
제출일충기우독립분량분석적혼첩성목표맹분리화지지시량궤일고사혼합모형(SVM-GMM)식별상결합적성식별방법.건립이지성일표적SVM-GMM,실현혼첩성목표자괄응맹원분리,제취성목표적선성예측계수작위목표식별적삼수,용K-균치산법대삼수진행취류,산생료훈련화식별소용적특정향량래판단성목표적유별.방진결과표명:신적혼합모형식별계통재혼첩성진동목표식별중구유가행성.
