计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2010年
8期
1950-1952
,共3页
目标跟踪系统%动态分组%决策距离
目標跟蹤繫統%動態分組%決策距離
목표근종계통%동태분조%결책거리
飞行试验中多传感器测量系统中因类型、精度以及空间位置的变化,导致在数据融合时往往不能得到最优测量精度;提出了一种新的分布式多传感器目标跟踪分组融合算法,即利用模糊理论中的决策距离(Decision Space)思想,对飞行试验目标跟踪的多传感器系统进行动态分组(Dynamic Grouping),通过定义多传感器之间的关系矩阵(Relation Matrix),依据判别门限(Threshold)判定其是否参与最终处理,据此以获得在分布式多传感器目标跟踪测量系统中目标跟踪测量的最佳融合数据精度;仿真结果证明,该算法是一种有效的分组算法.
飛行試驗中多傳感器測量繫統中因類型、精度以及空間位置的變化,導緻在數據融閤時往往不能得到最優測量精度;提齣瞭一種新的分佈式多傳感器目標跟蹤分組融閤算法,即利用模糊理論中的決策距離(Decision Space)思想,對飛行試驗目標跟蹤的多傳感器繫統進行動態分組(Dynamic Grouping),通過定義多傳感器之間的關繫矩陣(Relation Matrix),依據判彆門限(Threshold)判定其是否參與最終處理,據此以穫得在分佈式多傳感器目標跟蹤測量繫統中目標跟蹤測量的最佳融閤數據精度;倣真結果證明,該算法是一種有效的分組算法.
비행시험중다전감기측량계통중인류형、정도이급공간위치적변화,도치재수거융합시왕왕불능득도최우측량정도;제출료일충신적분포식다전감기목표근종분조융합산법,즉이용모호이론중적결책거리(Decision Space)사상,대비행시험목표근종적다전감기계통진행동태분조(Dynamic Grouping),통과정의다전감기지간적관계구진(Relation Matrix),의거판별문한(Threshold)판정기시부삼여최종처리,거차이획득재분포식다전감기목표근종측량계통중목표근종측량적최가융합수거정도;방진결과증명,해산법시일충유효적분조산법.
