计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2010年
11期
4331-4334
,共4页
关键点%投票%识别%人脸
關鍵點%投票%識彆%人臉
관건점%투표%식별%인검
提出了一种新颖的三维人脸识别算法,其基本思路是,把代表人脸的三维点云沿X、Y或Z轴旋转,反复多次把3D人脸关键点投影到2.5D图像上,然后提取2.5D图像的关键点并进行标记,而用这些比原来小得多的关键点代替原来的面扫描.面对未知的待测人脸首先通过执行相同的多视角特征点提取技术提取关键点,然后应用一个新的加权特征点匹配算法进行识别.通过用GavabDB三维面部识别数据集进行试验评估,这个方法对中性表情人脸可获得高达94%的识别精度,对人脸表情辨识(如微笑)的准确率也超过了88%.实验结果表明,此方法在识别精度上有显著地提高.
提齣瞭一種新穎的三維人臉識彆算法,其基本思路是,把代錶人臉的三維點雲沿X、Y或Z軸鏇轉,反複多次把3D人臉關鍵點投影到2.5D圖像上,然後提取2.5D圖像的關鍵點併進行標記,而用這些比原來小得多的關鍵點代替原來的麵掃描.麵對未知的待測人臉首先通過執行相同的多視角特徵點提取技術提取關鍵點,然後應用一箇新的加權特徵點匹配算法進行識彆.通過用GavabDB三維麵部識彆數據集進行試驗評估,這箇方法對中性錶情人臉可穫得高達94%的識彆精度,對人臉錶情辨識(如微笑)的準確率也超過瞭88%.實驗結果錶明,此方法在識彆精度上有顯著地提高.
제출료일충신영적삼유인검식별산법,기기본사로시,파대표인검적삼유점운연X、Y혹Z축선전,반복다차파3D인검관건점투영도2.5D도상상,연후제취2.5D도상적관건점병진행표기,이용저사비원래소득다적관건점대체원래적면소묘.면대미지적대측인검수선통과집행상동적다시각특정점제취기술제취관건점,연후응용일개신적가권특정점필배산법진행식별.통과용GavabDB삼유면부식별수거집진행시험평고,저개방법대중성표정인검가획득고체94%적식별정도,대인검표정변식(여미소)적준학솔야초과료88%.실험결과표명,차방법재식별정도상유현저지제고.
