计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2010年
12期
156-160
,共5页
葛斌%封孝生%谭文堂%肖卫东
葛斌%封孝生%譚文堂%肖衛東
갈빈%봉효생%담문당%초위동
最大熵%多层最大熵模型%主干词%主干分析%自然语言理解
最大熵%多層最大熵模型%主榦詞%主榦分析%自然語言理解
최대적%다층최대적모형%주간사%주간분석%자연어언리해
句子主干分析的主要任务是自动识别句子的主干成分.鉴于汉语句子之间成分的相关性,提出一种多层最大熵模型,它的底层最大熵利用句子的上下文特征识别主干词候选项,高层最大熵利用底层最大熵模型的计算结果,结合句子内的远距离特征和句子之间的关系,对底层最大熵模型识别出的主干词候选集进行分析.实验证明,该模型对于简单的主干成分识别正确率较高,对训练语料有一定的依赖;随着语料规模的增长,模型性能缓慢提升.
句子主榦分析的主要任務是自動識彆句子的主榦成分.鑒于漢語句子之間成分的相關性,提齣一種多層最大熵模型,它的底層最大熵利用句子的上下文特徵識彆主榦詞候選項,高層最大熵利用底層最大熵模型的計算結果,結閤句子內的遠距離特徵和句子之間的關繫,對底層最大熵模型識彆齣的主榦詞候選集進行分析.實驗證明,該模型對于簡單的主榦成分識彆正確率較高,對訓練語料有一定的依賴;隨著語料規模的增長,模型性能緩慢提升.
구자주간분석적주요임무시자동식별구자적주간성분.감우한어구자지간성분적상관성,제출일충다층최대적모형,타적저층최대적이용구자적상하문특정식별주간사후선항,고층최대적이용저층최대적모형적계산결과,결합구자내적원거리특정화구자지간적관계,대저층최대적모형식별출적주간사후선집진행분석.실험증명,해모형대우간단적주간성분식별정학솔교고,대훈련어료유일정적의뢰;수착어료규모적증장,모형성능완만제승.
