分析化学
分析化學
분석화학
CHINESE JOURNAL OF ANALYTICAL CHEMISTRY
2012年
3期
371-375
,共5页
水平衰减全反射傅里叶变换红外光谱%离散小波特征提取%人工神经网络%鳞毛蕨科植物%识别分析
水平衰減全反射傅裏葉變換紅外光譜%離散小波特徵提取%人工神經網絡%鱗毛蕨科植物%識彆分析
수평쇠감전반사부리협변환홍외광보%리산소파특정제취%인공신경망락%린모궐과식물%식별분석
利用水平衰减全反射-傅里叶变换红外光谱法测定了3种药用鳞毛蕨科植物贯众、阔鳞鳞毛蕨和变异鳞毛蕨根部的FT-IR.运用基于离散小波多分辨率分析法对FT-IR吸收较为相似的3种药用蕨类植物根的FT-IR进行特征提取.选择第4、5分解层数的特征向量,进行人工神经网络(Artificial neural network,ANN)训练；再用训练出来的网络对不同产地的3种药用蕨类植物根所得FT-IR小波提取的特征向量进行分类.通过对240个不同样本的预测,说明能够采用基于FT-IR-离散小波特征提取及人工神经网络分类法对同科3种药用蕨类植物根的FT-IR进行识别.
利用水平衰減全反射-傅裏葉變換紅外光譜法測定瞭3種藥用鱗毛蕨科植物貫衆、闊鱗鱗毛蕨和變異鱗毛蕨根部的FT-IR.運用基于離散小波多分辨率分析法對FT-IR吸收較為相似的3種藥用蕨類植物根的FT-IR進行特徵提取.選擇第4、5分解層數的特徵嚮量,進行人工神經網絡(Artificial neural network,ANN)訓練；再用訓練齣來的網絡對不同產地的3種藥用蕨類植物根所得FT-IR小波提取的特徵嚮量進行分類.通過對240箇不同樣本的預測,說明能夠採用基于FT-IR-離散小波特徵提取及人工神經網絡分類法對同科3種藥用蕨類植物根的FT-IR進行識彆.
이용수평쇠감전반사-부리협변환홍외광보법측정료3충약용린모궐과식물관음、활린린모궐화변이린모궐근부적FT-IR.운용기우리산소파다분변솔분석법대FT-IR흡수교위상사적3충약용궐류식물근적FT-IR진행특정제취.선택제4、5분해층수적특정향량,진행인공신경망락(Artificial neural network,ANN)훈련；재용훈련출래적망락대불동산지적3충약용궐류식물근소득FT-IR소파제취적특정향량진행분류.통과대240개불동양본적예측,설명능구채용기우FT-IR-리산소파특정제취급인공신경망락분류법대동과3충약용궐류식물근적FT-IR진행식별.
